Bloom Filter和Weighted Bloom Filte的比較和研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著Internet技術(shù)和WWW服務(wù)的發(fā)展,Web網(wǎng)絡(luò)流量的增加和網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)的延遲日益引起人們的關(guān)注,這兩個(gè)問(wèn)題影響了Internet的持續(xù)發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)緩存技術(shù)是解決這兩個(gè)問(wèn)題的一種至關(guān)重要的技術(shù),在國(guó)際上已經(jīng)形成一個(gè)獨(dú)立的主流研究領(lǐng)域,并取得了一些研究成果。網(wǎng)絡(luò)緩存技術(shù)是一個(gè)復(fù)雜的課題,它需要解決替換策略、一致性維護(hù)、緩存共享和性能評(píng)價(jià)等諸多問(wèn)題。雖然目前已經(jīng)在這些方面做了很多工作,但許多問(wèn)題并沒(méi)有得到圓滿(mǎn)解決,影響了網(wǎng)絡(luò)緩存技術(shù)在WWW

2、服務(wù)上的應(yīng)用。本文的內(nèi)容屬于緩存共享領(lǐng)域。利用Bloomfilter表示共享信息的內(nèi)容,大大地降低了用于存儲(chǔ)索引的空間消耗,減少了訪(fǎng)問(wèn)延遲。Bloomfilter是一個(gè)簡(jiǎn)明的空間效率極高的隨機(jī)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于判別一個(gè)元素是否屬于某個(gè)集合。用Bloomfilter表示cache內(nèi)容,可以高效地實(shí)現(xiàn)cache協(xié)作。因?yàn)樵诖碇g只需傳輸Bloomfilter而不是完整的cache目錄表。本文首先介紹了Bloomfilter的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀,

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