激光再現(xiàn)漢字識(shí)別中關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、激光再現(xiàn)漢字的識(shí)別是激光全息加密技術(shù)中必須解決的關(guān)鍵問題,它為辨別激光全息防偽標(biāo)識(shí)的真?zhèn)翁峁┝藱C(jī)器識(shí)別的途徑,能夠極大提高激光防偽標(biāo)識(shí)的防偽力度。因此,開展防偽機(jī)器識(shí)別技術(shù)研究,具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　本文圍繞激光再現(xiàn)漢字識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)展開了研究和實(shí)驗(yàn)分析,內(nèi)容包括激光再現(xiàn)的漢字圖像預(yù)處理技術(shù)的研究、漢字圖像線特征檢測(cè)技術(shù)的研究、以及漢字圖像識(shí)別技術(shù)。首先針對(duì)采集到的再現(xiàn)漢字原始圖像的特殊性和復(fù)雜性,采用了多種圖像預(yù)

2、處理方法相結(jié)合的方式對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理。將圖像R、G、B三分量分別進(jìn)行頂帽運(yùn)算,并將結(jié)果疊加得到灰度圖像,再用最大類間方差的方法對(duì)其進(jìn)行閾值化,得到初步的二值圖像,進(jìn)一步將二值圖像進(jìn)行開運(yùn)算,得到結(jié)果作為種子點(diǎn),對(duì)灰度圖像進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng),最終得到較理想的二值圖像;其次,采用Canny算子邊緣檢測(cè)的方式從二值圖像中提取到漢字的輪廓信息,并且創(chuàng)新性地采用了小線(Beamlet)變換對(duì)該輪廓進(jìn)行了線特征檢測(cè),進(jìn)一步去除了偽邊緣,得到更加準(zhǔn)確的漢字

3、輪廓,為漢字的識(shí)別做好準(zhǔn)備;最后,充分利用漢字輪廓信息,采用基于漢字輪廓與模板漢字輪廓做相關(guān)性檢測(cè)的方式,對(duì)漢字進(jìn)行模板匹配,找到最大的相關(guān)系數(shù),最終得到漢字的識(shí)別結(jié)果。
　　實(shí)驗(yàn)表明,對(duì)于在不同時(shí)間和不同光照條件下采集到的多幅激光再現(xiàn)漢字原始圖像,本算法都能得到較為理想的預(yù)處理結(jié)果、線特征檢測(cè)結(jié)果以及漢字識(shí)別結(jié)果。此外,也驗(yàn)證了在一定噪聲環(huán)境下,不同尺度的Beamlet對(duì)于細(xì)線特征有很強(qiáng)的檢測(cè)能力,這一優(yōu)勢(shì)可以應(yīng)用到更廣泛的領(lǐng)域