基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應站點研究.pdf

1、Web挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的子領域，其數(shù)據(jù)源的多樣性和動態(tài)性等特點突破了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)形式，并隨著Web服務的發(fā)展受到了越來越廣泛的關注和應用。自適應站點是Web挖掘的一個應用分支，通過Web數(shù)據(jù)挖掘技術挖掘用戶使用站點的有用信息，自動調整站點結構和表現(xiàn)形式，從而滿足不同用戶的訪問需求。自適應站點解決了站點管理者和訪問者之間的供需矛盾。在運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡原理建立站點模型的基礎上提出一個應用可擴展標記語言（Extensible Markup

2、 Language，簡稱XML）技術的自適應站點模型框架。該模型的特點是，以實現(xiàn)自適應站點的個性化服務為目標，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡原理利用差值傳播算法進行用戶偏愛度分析，同時運用了Web結構挖掘和用戶訪問模式分析完成Web挖掘過程，站點調整階段運用XML技術實現(xiàn)個性化配置。同其他類似的系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)突出了個性化服務，實現(xiàn)了Web結構挖掘和訪問模式分析的統(tǒng)一。詳細介紹了自適應站點的設計和實現(xiàn)過程，包括基于差值傳播算法的用戶偏愛度分析等，最