小波變換和神經網絡在腦電信號處理中的應用研究.pdf

1、腦電信號中包含了大量的生理與病理信息,在臨床醫(yī)學與腦科學的研究中起著非常重要的作用.該論文在簡單介紹神經網絡和小波變換的原理基礎上,利用這兩種先進的信號處理手段對腦電信號進行了建模,去噪,壓縮,特征提取等各種處理.對腦電信號建模將有助于信號的進一步處理,該文利用BP和RBF神經網絡分別對腦電信號建立了系統(tǒng)模型,并比較了這兩類神經網絡在信號建模方面的異同.經過研究,該論文提出了一種基于神經網絡的濾波器設計新算法,并將它與常規(guī)的用窗函數(shù)法設

2、計的濾波器進行了對比,發(fā)現(xiàn)基于神經網絡的方法所設計出的濾波器具有通帶阻帶無波動無過沖等優(yōu)點,從而具有更好的性能,在文中給出了試驗和結論.該論文討論了用于腦電信號處理的閾值去噪算法,提出了確定閾值的方法.同時該論文也給出了小波模極大值濾波算法,并針對腦電信號的特點對其算法細節(jié)進行了較大的改進.利用這兩種方法濾除噪聲都取得了較好的濾波效果,文中給出了實驗結果并將兩種方法進行了對比.該論文在研究神經網絡和小波分析的基礎上,提出了一些新的算法和