核電站智能故障診斷專家系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、核能是當今世界上可以利用的重要的能源之一，核電站是核能利用的一個重要方面。但是，核電站維修的很多工作環(huán)境是人不能進行現場操作的，因此在核工業(yè)及核電站中進行診斷、檢修等人無法從事的工作中需要核電維修機器人。利用核電站檢修機器人代替人進行故障診斷和維修作業(yè)將是未來的核工業(yè)發(fā)展方向與目標。本文鑒于核電站本身的特點以及核電維修過程中效率的重要性，研究了模糊邏輯在核電智能故障診斷專家系統(tǒng)中的應用。
　　首先對模糊專家系統(tǒng)理論及專家系統(tǒng)工具C

2、LIPS進行了介紹。在核電故障診斷中，難以為對象建立精確的數學模型，而且故障征兆和原因之間的關系本身具有一定的模糊性。本文以模糊理論作為基礎，分析了核電中設備故障征兆及原因間存在的模糊關系，設計了一個適用于核電故障診斷的模糊專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)以VC++6.0和CLIPS作為開發(fā)平臺，實現故障診斷。研究了模糊知識的表示方法和模糊規(guī)則結論中故障產生原因的可信度;研究了VC與CLIPS混合編程的方法;分析了關系數據庫存儲知識的可行性并設計了相應

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