控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩83頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、工業(yè)控制系統(tǒng)的故障主要有傳感器故障、控制器故障、執(zhí)行器故障和被控過程元部件故障:傳統(tǒng)的工業(yè)控制系統(tǒng)故障診斷方法往往要求建立準確的被診斷對象的數(shù)學(xué)模型,而實際上,由于控制系統(tǒng)是電子、機械、軟件及其它因素的復(fù)合體,控制系統(tǒng)故障具有復(fù)雜性和非線性等問題,難以準確建立數(shù)學(xué)模型;由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)和能擬合任意連續(xù)非線性函數(shù)的能力,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和方法進行工業(yè)控制系統(tǒng)的故障診斷的研究,已成為熱門研究課題。大量的研究成果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)

2、為工業(yè)控制系統(tǒng)的故障診斷問題提供了新的的途徑。 本文分析了傳感器故障的數(shù)學(xué)模型及傳感器故障的類型,給出傳感器故障診斷冗余分類法;分析了執(zhí)行器故障的數(shù)學(xué)模型、執(zhí)行器故障的可檢測性和執(zhí)行器故障的功能冗余性的分析方法。根據(jù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的時間少,能夠以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)的特點,提出采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造預(yù)測器和觀測器的方法分別對傳感器故障和執(zhí)行器故障進行診斷,文中設(shè)計了徑向基函數(shù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)算法,解決了傳統(tǒng)的觀

3、測器方法難以建立準確的數(shù)學(xué)模型的問題。文章針對TE(Tennessee-Eastman)控制系統(tǒng),分析了TE系統(tǒng)故障,給出了TE系統(tǒng)的故障樣本,提出采用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行TE系統(tǒng)故障診斷的方法。改進后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度明顯優(yōu)于典型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),且能獲得更好的監(jiān)控性能,更好的檢測出故障的發(fā)生。改進的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用兩級狀態(tài)矢量代替原來的二值狀態(tài)矢量,解決了二值狀態(tài)矢量下記憶矩陣不包含任何抑制

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論