基于多層語義理解的流媒體調度算法研究.pdf

1、隨著多媒體和流媒體技術的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡多媒體數(shù)據(jù)消耗了大量的網(wǎng)絡帶寬和系統(tǒng)資源，體現(xiàn)出不可控管的特征。多媒體數(shù)據(jù)多層語義理解可增強流媒體數(shù)據(jù)可控管性；流媒體調度算法可通過提高帶寬使用率和服務器效率等措施，提高整個系統(tǒng)服務性能。
　　 本文在網(wǎng)絡中心節(jié)點對流媒體數(shù)據(jù)進行由底層至高層的多層語義理解，并提出基于多層語義理解的個體資源流行度模型。結合兩種傳統(tǒng)調度算法優(yōu)勢，提出基于個體資源流行度模型的多語義合并調度策略。高流行度節(jié)目采用發(fā)

2、送組播流的同時對鄰近分布的補丁流進行分組合并的方式響應用戶請求；低流行度節(jié)目仍選用傳統(tǒng)周期補丁調度算法。多語義合并調度策略在提高資源可控管性的同時以一定的用戶等待時間換取帶寬資源、提高服務效率。
　　 實驗結果證明了基于中心節(jié)點的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析、多層語義理解和個體資源流行度模型方案的可行性和正確性；仿真結果表明，在高流行度流媒體節(jié)目以及突發(fā)性的大規(guī)模用戶點播行為情況下，多語義合并調度策略在補丁流數(shù)和帶寬方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)周期補丁算法