基于模糊神經網絡的信息融合在配電網故障診斷中的應用.pdf

1、當配電網發(fā)生接地故障時，系統(tǒng)的電壓會大幅下降，電壓的降低會使異步電動機的電磁轉矩顯著降低，造成產品的損壞或報廢，另外接地短路產生沖擊電流也有可能燒壞設備，甚至造成整個系統(tǒng)的不穩(wěn)定，導致大面積停電。準確而快速的故障診斷系統(tǒng)，可以減少停電時間、減小因停電造成的損失，可以最大程度上保證配電網的連續(xù)、可靠、安全的運行，整體上提高配電網的質量。因此對配電網接地故障診斷的研究有著重要理論意義與實用價值，具有相當的社會與經濟效益。
　　目前對配

2、電網的故障研究分很多種，主要包括有故障選線、故障選相、故障測距及對配電網故障設備的診斷。本文主要針對配電網中的接地故障進行的分析與研究，針對目前對接地故障的診斷方法中存在的速度慢、誤判與漏判的情況，提出了基于信息融合的配電網故障診斷方法。信息融合的方法可以充分發(fā)揮全方面、全方位的作用，改善單一信息的不足以全面反映診斷對象的特性的缺點，因此從理論上來講基于信息融合的方法可以很好的處理不確定的信息，融合結果要優(yōu)于單一的診斷結果，可以提高診斷

3、結果的準確性與可靠性。
　　本文以信息融合、神經網絡與模糊推理為原理，以配電網的接地故障為診斷對象，針對目前的診斷方法中存在的速度慢、誤判與漏判的問題，分別將基于神經網絡的信息融合方法、基于模糊理論的信息融合方法與基于兩者結合的信息融合方法應用于配電系統(tǒng)的接地故障診斷，以期能夠達到提高診斷速度、消除誤判與漏判的情況。本文的主要研究內容如下：
　?、偻ㄟ^大量閱讀中內外關于配電網故障診斷的文獻，深入了解目前診斷方法的現狀，針對目

4、前的診斷方法存在的速度慢、誤判與漏判的情況，提出了基于信息融合的配電網故障診斷方法。
　?、谘芯炕谛畔⑷诤系墓收显\斷原理，提出了將基于神經網絡的信息融合方法與基于模糊理論的信息融合方法應用于配電網的選相故障診斷。并以接地故障為例對故障進行仿真以驗證基于信息融合方法的可行性及有效性，并分析仿真效果。
　　③提出基于神經網絡與模糊理論相結合的信息融合方法，依舊以接地故障為例，對故障進行仿真分析。并對比單獨使用一種方法時的效果，

5、通過對比仿真結果基于兩者結合的信息融合方法在對配電網的選相故障進行診斷時可以提高診斷速度、消除誤判的情況，整體上提高診斷性能。
　　本文針對目前配電網接地故障診斷方法當中存在的問題，提出了基于信息融合的方法應用于接地故障的診斷，對基于神經網絡信息融合的方法與基于模糊推理信息融合的方法以及兩者結合的方法進行了仿真驗證。結果表明將基于信息融合的方法應用于配電網的故障診斷是可行的，同時將神經網絡與模糊理論結合起來可以揚長避短，發(fā)揮各自的