不確定環(huán)境下電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題.pdf

1、無功優(yōu)化是電力系統(tǒng)在運(yùn)行與控制時(shí)面臨的一個(gè)傳統(tǒng)問題，是保證系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)安全、運(yùn)行穩(wěn)定的重要措施，是降低系統(tǒng)網(wǎng)損、提高電壓質(zhì)量的有效手段。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的分析對(duì)電力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行具有重要的指導(dǎo)意義。
　　 所謂無功優(yōu)化是指在滿足電網(wǎng)運(yùn)行約束的前提下，通過調(diào)節(jié)無功投切補(bǔ)償裝置、調(diào)整變壓器分接頭的位置和發(fā)電機(jī)機(jī)端電壓來達(dá)到系統(tǒng)無功潮流的最優(yōu)分布，在保證電壓質(zhì)量的同時(shí)能夠有效地減少系統(tǒng)有功損耗。由于受可再生能源，發(fā)電設(shè)備，地理環(huán)境等諸多因素

2、的影響，導(dǎo)致實(shí)際的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化目標(biāo)值難以用確定的數(shù)來準(zhǔn)確反映，即具有不確定性。由于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題擁有非常重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，研究不確定環(huán)境下的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題自然就具有極其重要的意義。
　　 本文在廣泛借鑒和吸收國(guó)內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上，考慮電力市場(chǎng)中存在的多種不確定因素，在J.Peschon提出的無功優(yōu)化模型基礎(chǔ)上，結(jié)合歷史交易數(shù)據(jù)、專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，將可再生能源發(fā)電的有功無功功率依次處理成隨機(jī)變量、模糊變量和模糊隨機(jī)

3、變量，并針對(duì)傳統(tǒng)無功優(yōu)化模型的缺點(diǎn)，建立了不確定性環(huán)境下的多目標(biāo)無功優(yōu)化模型，并將其轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)模型進(jìn)行求解。將隨機(jī)模擬、模糊模擬以及模糊隨機(jī)模擬嵌入遺傳算法中，設(shè)計(jì)出混合智能算法，最后通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)證明了模型和算法的有效性。
　　 本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)包括：
　　 1、研究了隨機(jī)情況下的無功優(yōu)化問題，建立了隨機(jī)無功優(yōu)化問題的模型，設(shè)計(jì)了混合智能算法，并且驗(yàn)證了算法的有效性；
　　 2、研究了模糊情況下的無功優(yōu)化問題，針

4、對(duì)模糊情況下數(shù)學(xué)模型的欠缺，建立了模糊情況下的模型，把模糊模擬嵌入到遺傳算法中形成混合智能算法求解此模型，并且通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)證明了其有效性：
　　 3、當(dāng)隨機(jī)和模糊兩種不確定性共存時(shí)，將模糊隨機(jī)理論引入到隨機(jī)和模糊兩種不確定性同時(shí)存在的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題中。首次系統(tǒng)地建立了模糊隨機(jī)模型，并探討了模糊隨機(jī)模型分別退化成隨機(jī)模型和模糊模型的情況，設(shè)計(jì)了模擬模糊隨機(jī)函數(shù)的模糊隨機(jī)模擬方法，將其嵌入遺傳算法形成混合智能算法，并證明了算法