基于諧波小波分析的礦山機械故障診斷研究.pdf

1、煤礦大型固定機械,如提升機和主通風機是煤礦安全生產的至關重要設備,其運行狀態(tài)的好壞直接影響到煤礦生產的經(jīng)濟效益。此類設備不僅維修工期長、費用高、更為嚴重的是易發(fā)生突發(fā)事故甚至惡性事故造成企業(yè)巨大的經(jīng)濟損失及不良的社會影響。因此,設法盡早從這些可能引發(fā)災難性事故的故障進行有效檢測對提高煤礦機械的可靠性和安全性具有重要意義,而其早期檢測的關鍵技術之一就是故障信號的特征提取。
　　礦井提升機和主通風機結構復雜、工作環(huán)境較差,外界干擾強,

2、使得表征故障的特征信號比較復雜,因沖擊和調制所引發(fā)的動態(tài)信號往往具有非平穩(wěn)性,為此發(fā)展能有效處理非平穩(wěn)特征信號的方法并將其應用于礦井提升機和主通風機的故障特征提取具有重要的實際使用價值。
　　本文主要以提升機齒輪箱和通風機傳動系統(tǒng)為研究對象,利用諧波小波分析方法,對能突出表征設備故障的特征提取方法進行了深入研究。主要內容包括:
　　(1)對傅里葉變換、小波分析和諧波小波分析理論進行了介紹,并比較了這些方法在煤礦機械故障特征提