基于顏色特征提取的圖像搜索引擎研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術、多媒體技術和數(shù)碼技術的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡中的圖像資源日益豐富起來。為了滿足廣大網(wǎng)絡用戶對圖像檢索的要求,各種基于Web的圖像搜索引擎如雨后春筍般冒了出來。通常,人們在搜索圖像時,最關心的是搜索結果是否符合用戶的檢索要求。而檢索結果的準確性,是由圖像匹配算法的優(yōu)劣來決定的。
　　首先,從基于顏色特征的量化算法、描述方法以及匹配算法入手,針對現(xiàn)有的一些只考慮顏色總體比例而忽略顏色具體空間分布的圖像匹配算法的不足,提出了一種新

2、的匹配算法,即基于分塊的不規(guī)則圖形相似比較的圖像匹配算法。具體算法的創(chuàng)新之處在于:
　　(1)改進算法融入了顏色的空間信息,使得檢索結果更為準確。常用的顏色特征表示方法,如顏色直方圖法、顏色主色法等,這些算法都只考慮了圖像中顏色的整體比例,而忽略了圖像中各種顏色具體的空間分布信息。這就導致了兩幅具有相同顏色直方圖的圖像,可能因為其各自顏色分布不同,而使得兩幅圖像內容相差很大。
　　(2)改進算法具有自動分塊的思想,它可以根據(jù)

3、圖像中物體的特征自動分塊,然后再取兩幅圖像中各塊進行匹配,提高了檢索的準確性。某些改進的圖像匹配算法,如基于分塊的顏色直方圖法或基于分塊的顏色主色法等,通過對圖像分塊而考慮了顏色的空間信息。但是該類方法都是采用固定分塊的方式來處理圖像,而且其分塊的數(shù)目沒有結合實際圖像中物體的特征來確定。一旦設定一個具體的分塊數(shù)目后,不同的圖像可能因為設定的塊數(shù)與圖像內容有很大的差別而使得圖像的分割造成誤差。
　　其次,改進算法與其他算法進行了性能