量化哈希音頻指紋技術(shù)研究.pdf

1、隨著軟件及硬件的復(fù)制、發(fā)布及多媒體數(shù)據(jù)生成工具的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的音頻數(shù)據(jù)呈跨越式增長,如何魯棒而又高效的從海量多媒體數(shù)據(jù)庫中搜索用戶感興趣的信息成為近年來亟待解決的問題?；趦?nèi)容的數(shù)字音頻指紋技術(shù)由于允許音頻格式的獨立且不需要植入其他多余的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量小、魯棒性好而得到青睞,它能夠?qū)σ纛l數(shù)據(jù)進行自動檢索與識別,在近年來得到快速發(fā)展,而實際環(huán)境中,當(dāng)音頻遭遇失真特別是噪聲污染的情況下,音頻指紋系統(tǒng)的性能會迅速下降,因此高效而又魯棒的音頻指

2、紋是廣大研究音頻指紋技術(shù)的學(xué)者和機構(gòu)的追求目標(biāo),本文主要針對音頻指紋技術(shù)展開了深入的研究,并取得了如下的成果:
　　提出一種魯棒的量化哈希音頻指紋,以子帶能量差作為音頻特征,將查詢音頻的失真程度通過概率密度函數(shù)進行量化編碼并得出與數(shù)據(jù)庫中侯選音頻間的量化距離,更好的刻畫了失真的概率分布,改善了傳統(tǒng)音頻指紋系統(tǒng)中的二進制編碼將實值0/1所導(dǎo)致的信息丟失直接影響音頻指紋的魯棒性的問題。
　　針對本文所提的量化哈希指紋,提出一種二