數據挖掘技術在科研評價系統(tǒng)中應用研究.pdf

1、隨著計算機技術，特別是數據庫技術的發(fā)展，高校的信息化發(fā)展有了很大的進步，校園網內各類管理信息系統(tǒng)以及因特網上權威檢索數據庫中存儲的數據已初具規(guī)模。如何發(fā)現隱含在這些數據中的規(guī)則和知識，并輔助教育決策，成為亟待解決的問題。數據挖掘技術的出現和發(fā)展為此提供了有力的支持。 本文從信息計量學的角度，對構建科研評價體系中的問題需求進行分析，進而尋找該體系中具有強支持度的屬性和規(guī)則。當前科研管理信息系統(tǒng)中的數據主要以關系型數據庫存儲，因此本

2、文采用關聯規(guī)則挖掘算法對科研數據進行挖掘研究，旨在為構建科學的科研評價體系提供數據支持，從而更好地完善科研評價，科學地實施教育決策。文中首先介紹高?？蒲性u價的研究現狀，發(fā)現現行體系中的不足，并闡述數據挖掘技術在高校科研管理中應用研究的內容和意義。其次，介紹分析數據挖掘及其主要技術。數據挖掘是集成多項技術（如統(tǒng)計學、人工智能、數據庫等）于一體的交叉性學科，是從大量不完備的、模糊隨機的數據中，提取出事先未知的、但具有價值的信息和知識的過程。

3、數據挖掘的主要技術之一是關聯規(guī)則，后者從多種信息存儲庫（如事務數據庫、關系數據庫等）中的大量數據的項集之間發(fā)現有趣的、頻繁出現的模式、關聯和相關性。關聯規(guī)則中的經典算法主要有Apriori算法及其改進算法。再次，高校科研數據的關聯挖掘系統(tǒng)的設計。堅持科學性、前瞻性、導向性、可行性、平衡性等的原則構建高?？蒲性u價體系，其目標可以實現科學預測、項目評估、專家遴選以及人才與科研機構評價等，進而指導教育決策。高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)中包含科研人員庫、專

4、家?guī)?、項目庫、論文庫、著作庫等大量數據，文中僅以成果庫中項目、著作、論文數據為對象進行挖掘研究。同時由于各類數據表都具有多個屬性，因此文中著重針對關聯挖掘多維Apriori算法進行設計和研究。有了核心算法，就可從科研數據挖掘系統(tǒng)的設計需求、執(zhí)行流程以及系統(tǒng)結構方面對該系統(tǒng)作設計。最后，高?？蒲袛祿年P聯挖掘系統(tǒng)的實現。選擇部分科研項目、學術論文、學術著作等數據進行清理、集成，通過去除冗余、模糊信息確認、事務信息定義等步驟，實施由一個關系

5、數據表變成事務表，進而生成事務集的數據變換過程。經過上述數據準備，就可以進入關聯挖掘過程的具體實施。對挖掘結果進行分析，發(fā)現一些潛在的、能有助實施評價的關聯規(guī)則；發(fā)掘影響科研成果的關鍵要素，以及各科研條件間和科研成果間的關聯規(guī)則。從而為組織、協調及評價教師科研工作，并作出科研決策提供科學依據，為科研管理提供一種新的思路和研究方法。 本文使用關聯規(guī)則挖掘技術對高校管理信息系統(tǒng)中的數據進行發(fā)掘，這是數據挖掘在科研管理信息系統(tǒng)中的一次