中文未登錄詞識別的研究及在漢字輸入法中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩63頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文針對漢字輸入系統(tǒng)中輸入法詞庫碼本缺乏對未登錄詞動態(tài)更新的問題,提出了一個從網上獲得語料,利用“碎片分詞”和“詞結合提取”的方法識別語料中的未登錄詞,并實現(xiàn)漢字輸入系統(tǒng)中詞庫碼本的動態(tài)更新的系統(tǒng)ZHHZ-UCWRS?! ∥恼率紫冉榻B了如何新聞網站上獲取語料,構建一個用于未登錄識別的語料庫的方法;然后,重點討論了如何從語料中識別未登錄的方法,提出了根據(jù)字頻和字符串長度確定的字串權值,利用貪心算法切分碎片,獲取碎片中的未登錄詞“碎片分詞

2、”方法,并在此基礎上,通過建立二元模型結合互相息和規(guī)則過濾,提出了在“碎片分詞”基礎上進行“詞結合提取”方法,獲得語料中的未登錄詞;通過頻度過濾等方法去除集合中不適合用于輸入法詞庫的未登錄詞;最后,對未登錄詞按照輸入法編碼規(guī)則進行編碼,并按照一定格式轉入到輸入系統(tǒng)的自定義文本,完成輸入系統(tǒng)詞庫的動態(tài)更新。值得一提的,本文提出的利用“碎片分詞”和“詞結合提取”的方法識別語料中的未登錄詞在開放測試中的準確率達到81.25%,召回率達到82.

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論