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文檔簡介
1、圖像分割是圖像理解與解譯中基本而關鍵的技術之一,其目的是將給定的圖像劃分成具有各自特性的互不重疊的同質區(qū)域,它作為圖像分析層次中一項重要的分支,是圖像工程領域研究的重點和熱點。數(shù)字摳圖技術是一項特殊的圖像分割技術,是一種把對圖像感興趣的前景部分從其背景中分離出來的技術,通過用戶指定圖像中少量部分目標和背景區(qū)域,并根據(jù)這些提示按照一定的判定規(guī)則自動、準確地分離出感興趣的前景區(qū)域。圖像處理技術需要用特定模型來擬合圖像的特征數(shù)據(jù),本文研究了基
2、于幾種不同模型的圖像分割方法:
⑴本文提出了一種基于自適應窗口的特征提取方法,根據(jù)各像素點窗口特征聚類后二值化的0、1跳變次數(shù)自適應地選擇新窗口的大小,計算新窗口的能量特征以完成紋理圖像分割,該方法比固定窗口提取的特征更能準確地反映像素的統(tǒng)計特性。
⑵研究了基于測地距離的圖像分割方法,在待處理圖像的目標與背景區(qū)域選取有代表性的像素點作為訓練樣本,用圖像中各個像素點到目標與背景標記點的最短路徑對應的最小測地距離
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