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文檔簡介
1、在科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的今天,由于激烈的市場競爭,用戶對產(chǎn)品的創(chuàng)新提出了更高的要求,這也使產(chǎn)品的設(shè)計增加了難度。自然語言作為產(chǎn)品設(shè)計過程中的人機交互的界面,是人類應(yīng)用最為廣泛的表達(dá)手段。所以對其進行有效的分析,對所描述產(chǎn)品功能詞語進行抽取,進一步實現(xiàn)分析、理解并轉(zhuǎn)化為計算機能夠識別的產(chǎn)品設(shè)計要求。該要求為后續(xù)設(shè)計提供有力的支持,并獲取設(shè)計要求的解,因此產(chǎn)品概念設(shè)計在現(xiàn)實生活中是非常重要的。
該論文研究的目標(biāo)是基于本體的自然語言
2、建模產(chǎn)品設(shè)計要求。主要研究內(nèi)容包括以下方面工作。
首先,在產(chǎn)品設(shè)計的最初階段,即客戶往往以自然語言的形式提出設(shè)計要求,其解決的方案仍依靠工程師們的經(jīng)驗。論文對產(chǎn)品的概念設(shè)計階段的設(shè)計理論及現(xiàn)狀進行了探討,并對本課題相關(guān)的功能基及本體概念的產(chǎn)生、發(fā)展進行了闡述。詳細(xì)描述了功能定義、本體的基本思想。為實現(xiàn)計算機輔助本體建模設(shè)計奠定基礎(chǔ)。
其次,對本體理論的應(yīng)用進行了詳細(xì)闡述,引入功能本體,并對功能本體的屬性定義、
3、框架構(gòu)建、模型特點進行了深入研究。
另外在對多種常見建模方法詳細(xì)論述的基礎(chǔ)上,提出了基于閉環(huán)反饋的本體建模方法,并進行了詳細(xì)論證。同時為了解決知識庫建模時知識庫冗余的問題,提出了基于詞頻特征項的權(quán)重算法與詞語相似度算法,其本質(zhì)是基于概率的數(shù)學(xué)模型。這是因為通??蛻籼岢龅男枨鬄槎鄤釉~、多名詞結(jié)構(gòu)。所以使用該數(shù)學(xué)模型優(yōu)化語言結(jié)構(gòu)使產(chǎn)品要求描述更清晰,易于實現(xiàn)本體庫匹配。
最后,利用Protégé軟件構(gòu)建本體概念及
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