基于RFID與WebGIS的室內(nèi)人員資產(chǎn)定位管理系統(tǒng).pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和人們安全意識的提高，很多企業(yè)、研究院和政府機(jī)構(gòu)都需要對室內(nèi)人員、重要資產(chǎn)進(jìn)行有效的安全監(jiān)控管理，那么獲取人員和資產(chǎn)在室內(nèi)的準(zhǔn)確位置信息就顯得格外重要。由于衛(wèi)星定位系統(tǒng)的定位信號被建筑物墻體遮擋，無法對室內(nèi)環(huán)境提供定位服務(wù)，并且衛(wèi)星定位系統(tǒng)的定位精度一般都在十幾米到幾十米之間，無法達(dá)到室內(nèi)定位的精度要求，所以針對室內(nèi)定位技術(shù)的研究成為了近幾年的研究熱點。
　　本論文將室內(nèi)定位技術(shù)與WebGIS技術(shù)結(jié)合，可以通過訪

2、問WebGIS服務(wù)器獲取室內(nèi)環(huán)境中人員和資產(chǎn)的實時狀態(tài)，及時處理突發(fā)事件，達(dá)到對室內(nèi)環(huán)境全天候、自動化、智能化管理。那么要實現(xiàn)這個研究目標(biāo)，提供較高精度的室內(nèi)定位算法便成了本論文研究的人員資產(chǎn)管理系統(tǒng)的核心問題。本論文的主要研究內(nèi)容為：
　　1．通過對現(xiàn)有室內(nèi)定位技術(shù)及算法的介紹和對比分析，我們選擇基于有源RFID的室內(nèi)定位技術(shù)和基于指紋數(shù)據(jù)庫的室內(nèi)定位方法，結(jié)合模糊聚類和K近鄰兩種模式匹配算法，提出了兩種基于指紋數(shù)據(jù)庫的定位算法

3、。詳細(xì)說明了算法原理和步驟，并分別部署于實驗環(huán)境對兩種算法進(jìn)行實踐驗證，分析結(jié)果，得出結(jié)論?；谥讣y數(shù)據(jù)庫的定位算法可以有效避免室內(nèi)環(huán)境的多徑、信號衰減異常的影響，并且數(shù)據(jù)庫是在定位前先建立的，可以在定位階段降低算法復(fù)雜度。
　　2．研究了WebGIS的基本機(jī)制和各種實現(xiàn)技術(shù)，對這些技術(shù)進(jìn)行了歸納總結(jié)。設(shè)計了一種室內(nèi)應(yīng)用的WebGIS服務(wù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用MapServer開源地圖服務(wù)器，搭配Apache Web服務(wù)器，并使用Thi