P2P網(wǎng)絡中Top-k查詢算法的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩52頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、近年來，隨著信息技術的迅猛發(fā)展，信息資源極大豐富，如何在動態(tài)的P2P網(wǎng)絡環(huán)境中對海量數(shù)據(jù)進行查找引起了很大的關注。Trop-k查詢就是從數(shù)量巨大的信息中選擇最符合查詢條件的七個結果呈現(xiàn)給用戶，Top-k查詢作為一種新的查詢技術引起了學術界廣泛的關注，主要包括聚合式top-k查詢和非聚合式top-k查詢兩種。然而現(xiàn)有的聚合式top-k查詢算法只按照分值標準選擇合適的對象返回給查詢節(jié)點，相同的閾值標準沒有考慮到節(jié)點數(shù)據(jù)分布情況，非聚合式to

2、p-k查詢算法只能排除非法節(jié)點，不能排除有效節(jié)點中的非法對象。
　　 針對聚合式top-k查詢的缺陷，本論文提出了一種基于P2P網(wǎng)絡的混合非一致閾值聚合top-k搜索算法HNUTA(hybrid non-uniform threshold algorithm)，HNUTA結合位置選擇標準和分值選擇標準，通過對每個節(jié)點重新定義閾值，并且對每個對象估計極大值和極小值，通過比較當前top-k和候選集中對象的極大值，除去候選集中的非法對

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論