面向云計(jì)算的視頻分形水印技術(shù)研究.pdf

1、隨著云計(jì)算的發(fā)展，企業(yè)或個(gè)人把越來(lái)越多的數(shù)字產(chǎn)品放在“云”中。為了保護(hù)云內(nèi)視頻的安全及版權(quán)。本文基于現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)，提出了一個(gè)面向云計(jì)算的視頻分形水印算法。
　　本文算法利用了數(shù)學(xué)物理相結(jié)合的思想，在引入了方差、紋理和分形維數(shù)等控制因素的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了現(xiàn)有的視頻I幀的分形編碼搜索算法，提高了分形編碼效率。在魯棒水印嵌入時(shí)，先利用混沌序列映射法來(lái)確定水印嵌入I幀，再借助分形維數(shù)差和閾值，從視頻I幀的分形碼塊集合中，選取自相似性強(qiáng)的特

2、征塊作為水印嵌入塊，并在頻域內(nèi)結(jié)合人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)JND模型將水印嵌入其中，以實(shí)現(xiàn)所有權(quán)和版權(quán)的認(rèn)證。在脆弱水印嵌入時(shí)，先利用改進(jìn)的分形編碼方法對(duì)視頻I幀編碼，并生成脆弱水印信號(hào)，然后利用閾值法確定視頻P幀和B幀的水印嵌入運(yùn)動(dòng)矢量，最后通過(guò)修改嵌入矢量最大分量的奇偶性實(shí)現(xiàn)水印的嵌入。本文兩種水印的提取過(guò)程均為盲提取。
　　本文算法結(jié)合了分形技術(shù)與視頻水印技術(shù)，不但拓展了視頻水印的研究和應(yīng)用領(lǐng)域，而且對(duì)云計(jì)算的健康快速發(fā)展也具有一定的促