基于Rough集的數(shù)據(jù)約簡研究.pdf

1、　　本文在綜述了粗糙集和知識發(fā)現(xiàn)問題的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和存在問題的基礎(chǔ)上，首先研究了粗糙集理論、數(shù)據(jù)約簡以及基于粗糙集的擴展模型，接著研究了基于粗糙集的知識發(fā)現(xiàn)，提出了一種基于聚類和粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘模型，最后研究了基于粗糙集的綜合信息處理技術(shù)。研究內(nèi)容如下：　　1、研究了粗糙集理論的基本知識，基于粗糙集的知識約簡方法和各種粗糙集的擴展模型，知識發(fā)現(xiàn)的基本過程以及數(shù)據(jù)預(yù)處理中空缺數(shù)據(jù)填補方法和離散化技術(shù)；　　2、提出了一種基于聚類和粗糙

2、集的數(shù)據(jù)挖掘模型。該模型首先采用了聚類分析的方法對原始數(shù)據(jù)集進行約簡，并且去除可疑信息，從而使得數(shù)據(jù)具有一致性，然后應(yīng)用粗糙集理論將數(shù)據(jù)進行定性化分析和約簡。通過系統(tǒng)聚類和粗糙集兩種方法進行數(shù)據(jù)約簡，使原始數(shù)據(jù)得到橫向和縱向兩個方向上的約簡。　　3、研究了基于粗糙集的綜合信息處理技術(shù)。研究了時間序列相似搜索技術(shù)，提出了基于時間序列相似搜索和粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘模型，首先使用時間序列相似搜索方法對其中的時間序列數(shù)據(jù)進行模式發(fā)現(xiàn)，然后將時間序