輔助視頻專題情報分析的專題摘要技術(shù)研究.pdf

1、在大數(shù)據(jù)時代，視頻情報信息逐漸成為公開情報的重要組成部分，研究如何從大量的視頻中獲取有價值的信息已成為必然。本文以視頻為物理研究單元，以多個視頻構(gòu)成的專題為情報研究單元，力圖通過對專題的結(jié)構(gòu)化分析與標(biāo)注，生成反映專題內(nèi)容的多視頻摘要，輔助情報分析人員獲取專題所蘊含的情報知識，為情報分析人員迅速掌握專題事件態(tài)勢提供技術(shù)保障。
　　本文首先分析了當(dāng)前視頻專題情報分析存在的問題，建立了視頻專題情報分析的技術(shù)框架，在此基礎(chǔ)上重點研究了輔助

2、視頻專題情報分析的專題摘要技術(shù)，實現(xiàn)了視頻專題結(jié)構(gòu)化分析與標(biāo)注以及視頻專題摘要生成技術(shù)，并設(shè)計和實現(xiàn)了視頻專題摘要系統(tǒng)VTSS(Video Topic Summary System)。論文的主要貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下幾個方面：
　　一、提出了視頻專題摘要技術(shù)架構(gòu)。本文把研究對象劃分為專題、故事簇、故事、鏡頭四個層次，在視頻專題結(jié)構(gòu)化分析與標(biāo)注的基礎(chǔ)上實現(xiàn)視頻專題摘要技術(shù)。視頻專題摘要技術(shù)可以輔助情報分析人員快速掌握專題事件的具體情況和發(fā)展

3、態(tài)勢。
　　二、在考慮時序關(guān)系的基礎(chǔ)上提出了一種基于故事間相似度矩陣的故事簇聚類算法。首先利用視頻故事的視覺相似度和文本相似度來計算一般相似度，然后給相似度乘上一個與時間間隔成負(fù)相關(guān)的權(quán)值，有效的加強了同一時間段內(nèi)故事簇內(nèi)部故事之間的聯(lián)系，最后基于故事間相似度矩陣對故事簇進行聚類。其中，故事簇是指報道同一專題子事件的視頻故事集。
　　三、提出了兩種關(guān)鍵鏡頭提取方法，基于頻度分析的關(guān)鍵鏡頭提取方法和基于Shot-MMR的關(guān)鍵鏡

4、頭提取方法。關(guān)鍵鏡頭最能體現(xiàn)故事簇內(nèi)容，是生成視頻專題摘要的基本依據(jù)。
　　四、提出了兩類視頻專題摘要技術(shù)?；趦?nèi)容的視頻專題摘要技術(shù)采用與以往視頻摘要中故事板、縮略視頻相類似的形式，將視頻專題的內(nèi)容進行濃縮，讓情報分析人員通過瀏覽可以迅速掌握視頻專題的內(nèi)容?；诮y(tǒng)計的視頻專題摘要技術(shù)將視頻專題內(nèi)部視頻故事之間的時空和邏輯關(guān)系，以可視化的形式表現(xiàn)出來，讓情報分析人員對專題事件發(fā)展態(tài)勢一目了然。
　　五、設(shè)計實現(xiàn)了視頻專題摘要