序列圖像中運(yùn)動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)方法的研究.pdf

1、圖像序列中運(yùn)動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)的檢測(cè)一直是目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別領(lǐng)域中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。因?yàn)槟繕?biāo)成像面積小只占一個(gè)像素，信噪比低，基本上被噪聲所淹沒(méi)，所以給檢測(cè)帶來(lái)了極大的困難。 由于目前大部分的檢測(cè)算法都是針對(duì)紅外圖像的，因此本文的主要目的是尋找一種既適用于紅外圖像又適用于普通可見(jiàn)光圖像的運(yùn)動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)的檢測(cè)算法。 圖像序列中運(yùn)動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)的檢測(cè)一般可分為三個(gè)階段，依次為背景抑制、目標(biāo)分割和目標(biāo)檢測(cè)。其中，背景抑制是整個(gè)算法的關(guān)鍵步驟，也是本文的研

2、究重點(diǎn)。本文在分析研究了各階段的常用算法之后，提出了一種新的序列圖像中運(yùn)動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)的檢測(cè)方法。在背景抑制階段，通過(guò)研究高通濾波與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波的基本原理，總結(jié)出了兩者各自的優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上提出了高通濾波與形態(tài)學(xué)濾波相結(jié)合背景抑制法，并將該方法與高通濾波法和形態(tài)學(xué)濾波法作了詳細(xì)的性能比較，比較結(jié)果證明了該方法的優(yōu)越性。目標(biāo)分割階段，在分析了現(xiàn)有分割算法的基礎(chǔ)上，提出了基于檢測(cè)前跟蹤(TrackBeforeDetect-TBD)思想的相鄰三