入侵檢測方法及應用研究.pdf

1、這幾年來,信息科技不斷發(fā)展和進步,計算機網(wǎng)絡不斷普及和推廣,同時廣大網(wǎng)民也面臨著嚴重的網(wǎng)絡安全問題,各種網(wǎng)絡非法入侵活動F]益猖狂。雖然當前計算機網(wǎng)絡采取了諸多防范技術,例如防火墻、用戶身份驗證以及信息加密等方法的應用,但是仍然無法有效應對各種網(wǎng)絡攻擊行為,在這種背景情況下,一種新型的信息安全技術橫空出世,即入侵檢測技術,它很好的彌補其他信息安全技術的不足,為計算設計網(wǎng)絡提供了更加高效的安全保護。本文在深入分析現(xiàn)有入侵檢測技術存在的幾種

2、主要缺陷和問題的基礎上,提出了一種新的入侵檢測算法,以提高和改進入侵檢測技術的安全防范功能和效率。經(jīng)過實踐證明,該種算法能夠有效彌補入侵檢測技術的不足之處,大大提高了其的工作效率,具有很高的實際使用價值,值得深入推廣和普及。
　　首先,本文對入侵檢測技術進行了全面的介紹,對其技術特點和發(fā)展趨勢進行了詳細論述,同時還介紹了其算法和程序編寫方法。
　　其次,經(jīng)過采用三種成熟的分析方法(PCA、KPCA、ICA)來提取算法,發(fā)現(xiàn)后

3、兩者分析方法具有很好的互補性,在漏檢率和分類F確率方面具有相互促進作用。利用神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法來處理KPCA和ICA提取的算法,利用遺傳算法找出較大的神經(jīng)網(wǎng)絡,并將它們綜合為一體。
　　之后根據(jù)改進需要,提出了一種新型的入侵檢測算法,該算法以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎。它充分吸收了KPCA和ICA分析方法的精華,通過利用新創(chuàng)立的算法對分析結(jié)果進行匯總和提煉,根據(jù)分類器進行權重調(diào)整。最終結(jié)果證明,融合了KPCA和ICA精華的入侵檢測算法,相比其他