基于SURF和灰度投影的快速圖像匹配算法研究.pdf

1、數字圖像匹配技術是數字圖像處理領域中一項十分關鍵的技術。隨著數字圖像處理技術應用的日益廣泛和電子計算機技術的迅猛發(fā)展,數字圖像匹配的技術在人們的日常社會生活中和工業(yè)流水線生產等方面的應用越來越普遍?，F階段圖像匹配算法是雖然很多,但是沒有一種算法能夠滿足所有的匹配情況,匹配速度快,魯棒性好一直是研究匹配算法所追求的目標。因此,研究算法的改進和新算法的探求具有非常重要的意義。
　　本文首先介紹了圖像匹配技術的研究歷史以及目前的發(fā)展情況

2、,簡述了數字圖像匹配技術的定義、特點和應用領域。然后對現有的經典匹配方法進行了介紹和對比,分析了基于灰度匹配方法和基于特征匹配方法的優(yōu)勢和存在的問題。本文主要對基于特征的匹配方法,研究了基于加速魯棒特性的特征點匹配方法,加速魯棒特性提取特征點方法具有對圖像縮放、形變、旋轉、遮擋、噪聲等方面有的適應性非常好。但是SURF算法在實際圖像匹配應用中發(fā)生較大概率的誤匹配,針對這一現象,提出一種提高匹配概率的算法,首先用最近鄰的方法進行粗匹配,然

3、后再利用曲線擬合剔除錯誤的匹配點對,最后利用匹配點對的坐標位置關系找出元件的位置,用改進的七個不變矩的方法進行產品檢測。實驗證明了此方法的有效性和可行性,提高了特征點匹配的精度,實現了電路板元件的精確定位和檢測。本文研究基于特征匹配算法同時對基于灰度的匹配方法研究了灰度投影匹配算法,該方法與序貫相似性檢測和圖像金字塔方法相結合,充分利用這三種算法的優(yōu)勢,提出了一種快速圖像匹配算法,算法可以在保證圖像匹配的準確度,同時算法大大的提高了匹配