基于數據倉庫的財險業(yè)務分析系統(tǒng)設計與實現.pdf

1、近年來，隨著保險行業(yè)信息化建設的迅速發(fā)展，各大保險企業(yè)內部累積了大量的各種保險業(yè)務經營數據。在如今競爭激烈的環(huán)境下，各大企業(yè)如何根據企業(yè)內部的歷史經營數據轉換成有用的信息，從而進行快速有效的風險防范和效益分析，合理為產品定價，及時調整營銷策略，為客戶提供優(yōu)質的個性化保險服務，已成為當前保險行業(yè)信息化發(fā)展的目標與挑戰(zhàn)。
　　數據倉庫技術是隨著企業(yè)內部信息化的不斷深入的一種新的數據庫應用，可以將企業(yè)信息系統(tǒng)里的一些零散、雜亂、孤立的信

2、息進行有效整合、合理地分析和處理，在此基礎上進一步獲得所需要的有價值的信息，這些信息可為企業(yè)決策者和管理者在戰(zhàn)略決策上和管理上提供準確的依據。數據倉庫技術主要包括數據倉庫構建、OLAP（多維分析處理）、ETL（數據抽取、轉換、加載）、數據挖掘等技術。本文旨在運用數據倉庫技術構建財險業(yè)務分析系統(tǒng)，以支持財產保險業(yè)務數據的組織和分析。為此本文主要闡述了數據倉庫技術在財產保險業(yè)務分析系統(tǒng)中的應用，并給出了基于數據倉的財險業(yè)務分析系統(tǒng)的設計方案

3、與具體實現細節(jié)。
　　論文針對當前財產保險公司業(yè)務數據龐大的現實，深入研究了數據倉庫及原有相關業(yè)務需求，并對財產保險業(yè)務分析系統(tǒng)進行了詳細分析和設計，包括對數據倉庫和數據集市、ETL的設計;另外論文通過對數據倉庫和數據集市的產生，結合OLAP中的多維分析技術，對若干個數據集市實現多維分析。論文包括以下若干個研究工作:
　　(1)首先對基于數據倉庫的財險業(yè)務分析系統(tǒng)的背景、目標、需求進行分析，在此基礎上，進一步提出了該系統(tǒng)的整

4、體架構設計方案和物理部署結構。
　　(2)然后著重闡述了財險業(yè)務數據倉庫和數據集市的設計方案，包括主題域分析、多維模型簡歷、數據存儲組織等。
　　(3)接著闡述財險業(yè)務分析系ETL模塊設計方案及實現細節(jié)。
　　(4)最后，利用數據展現工具進行多維數據分析、數據展示。
　　總之，財險業(yè)務分析系統(tǒng)的成功建設將可以提高保險企業(yè)的運營效率，增加企業(yè)的市場核心競爭力和領導的決策能力，從而獲得更大的市場，提高企業(yè)經營利潤。同