廣義距離度量和多模態(tài)圖像配準技術研究.pdf

1、圖像配準是圖像分析和處理的關鍵步驟,是圖像對比、數(shù)據(jù)融合、變化分析和目標識別的必要前提.在圖像配準中常常需要把來源于不同成像設備的圖像進行配準處理,這些不同成像模式的圖像稱為多模態(tài)圖像.醫(yī)學圖像處理方面,常常需要把MRI-T1,MRI-T2,MR-PD,f-MRI,CT,SPECT,B超圖像以及PET圖像綜合分析,這些圖像能夠同時提供功能的與解剖的信息,具有重要的臨床應用價值;遙感圖像處理方面,常常需要把微波、紅外、雷達圖像、多光譜圖像

2、綜合分析,有利于對地球資源的分析判斷,獲得全面詳細的綜合信息,這些情況下一般都需要進行多模態(tài)圖像的配準處理.由于多模態(tài)圖像配準的重要價值和廣闊的應用前景,正日益受到國際上越來越多科研機構的高度重視,是目前圖像處理領域中重點和熱門的研究課題.該文對現(xiàn)階段的圖像配準方法進行了比較詳細和全面的總結分類.針對多模態(tài)圖像處理領域目前存在的問題,該文進行了深入探討和研究,做了大量的對比分析實驗,為實際應用中合理選擇各種算法提供了有用的參考.在此基礎

3、上,發(fā)展了新的配準準則和方法,拓寬了處理多模態(tài)圖像配準問題的思路.該文創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下幾個方面:1.對兩幅圖像相互獨立、不完全配準和完全配準三種情況下,聯(lián)合狄度概率分布的變化規(guī)律進行了數(shù)值調查和定性分析,在概念上直觀地表現(xiàn)了概率型配準方法的物理依據(jù).2.對目前多模態(tài)圖像配準領域已發(fā)表的統(tǒng)計型方法進行了全面的分析比較,指出了這些方法之間的關系,并通過實驗分析了它們在性能上的差異和適用范圍,對其中的一些方法作了必要的改進.這些結果為合理

4、選用配準算法提供了依據(jù).3.提出了廣義距離度量的新思路及其定義,并在此基礎上構造了多模態(tài)圖像配準的一類新測度.在多模態(tài)圖像配準測度的設計方面,新的廣義距離度量不同于Shannon互信息(Kullback-Leibler距離),它拓寬了人們的選擇空間.通過多模態(tài)醫(yī)學圖像和遙感圖像的實驗分析,驗證了新配準測度的有效性,證明了這些新的基于廣義距離的配準測度與基于Shannon熵的互信息測度有著不同的最適應范圍.如同Kullback-Leibl