基于微分域坐標的網格模型變形算法研究.pdf

1、網格模型變形是指通過一定算法改變模型的原始形狀,通過變形達到所需的要求,使變形后的模型具有較好的視覺效果。網格模型變形是計算機動畫的基礎,是模型編輯處理中的重要內容,大量三維模型的出現(xiàn)及應用也需要強大好用的變形算法來處理。
　　模型表面的細節(jié)信息是模型特征的一個重要內容,因此在網格模型變形中需要保持這些細節(jié)信息的局部不變性,這樣變形后的模型才能有較好的、符合實際的變形效果。近年來出現(xiàn)了較多基于微分域坐標的變形算法,該類算法以其計算

2、快捷、使用方便而引起了很多人的重視,成為最重要的變形算法之一。
　　基于 Laplacian坐標的變形算法是微分域算法的代表,這是因為Laplacian坐標在保持模型細節(jié)方面效果很好,而且使用簡單,計算效率高,但在變形過程中,原始的Laplacian變形算法不能及時更新 Laplacian坐標,導致變形后的模型細節(jié)出現(xiàn)扭曲等不自然的變形,影響了變形效果。眾多學者針對Laplacian變形算法的這一問題提出了各種解決方法,但仍存在變

3、換更新不均勻、計算不準確等問題。在本文中,我們結合旋轉不變坐標法的特點,將其與原始的Laplacian變形方法進行了結合,提出了一種具有旋轉不變性的Laplacian變形方法。改進后的變形算法既加入了旋轉不變坐標法的旋轉不變特性,又保持了Laplacian算法計算方便快捷的特點,該方法結合了兩種算法的優(yōu)勢,較好的解決了原始Laplacian算法存在的問題。
　　從變形的效果看,改進后的變形算法在保持模型細節(jié)方面具有旋轉不變性,較好