自律計算系統(tǒng)的自律可信性評估研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，計算機軟件和硬件設(shè)備高度集成，傳統(tǒng)技術(shù)無法滿足人們對系統(tǒng)可靠性、安全性等需求，迫切需要新的理論和方法去解決軟件管理和安全危機，因此自律計算的概念應(yīng)運而生。自律計算能夠降低人工干預的頻率和復雜度，增強系統(tǒng)的可靠性和安全性。但目前自律計算研究還處于初級階段，許多關(guān)鍵性問題還沒有解決，尤其是缺乏自律計算系統(tǒng)的自律成熟度評估研究，制約著自律計算的進化發(fā)展。
　　 本課題針對自律計算缺乏評估指標和度量方

2、法，不能進行系統(tǒng)自律性評估和量化分析等問題，將可信性與自律性相結(jié)合，以面向服務(wù)的視角對系統(tǒng)服務(wù)的自律可信性進行評估指標和建模方法研究，實現(xiàn)系統(tǒng)服務(wù)自律可信性的定量描述和分析問題，本文的主要研究內(nèi)容如下：
　　 首先從面向服務(wù)的角度，建立基于多Agent的自律計算系統(tǒng)評估分析模型，并應(yīng)用Web服務(wù)和XML對自律計算系統(tǒng)的狀態(tài)和行為進行建模。面向服務(wù)的思想只關(guān)注自律計算系統(tǒng)的服務(wù)特性，不關(guān)注系統(tǒng)具體實現(xiàn)的技術(shù)，為自律計算系統(tǒng)評估建立

3、統(tǒng)一的評估標準。實驗結(jié)果顯示，該分析模型能夠準確地反映自律計算系統(tǒng)服務(wù)的關(guān)鍵屬性和自律特征，本章為自律可信性的建模及量化分析提供指導作用。
　　 其次，依據(jù)自律計算系統(tǒng)評估模型中自律單元與服務(wù)之間的關(guān)系，從服務(wù)請求、服務(wù)過程、服務(wù)響應(yīng)三個方面對自律可信性進行量化指標分析，提取影響自律服務(wù)可信性的綜合指標，建立分層的自律可信性評估體系。經(jīng)過實例驗證表明，該評估體系對系統(tǒng)服務(wù)進行分析，可應(yīng)用于不同自律計算系統(tǒng)的自律可信性評估，本章為

4、進行系統(tǒng)級自律可信性分析提供了合理依據(jù)。
　　 再次，提出基于聚類分析的HMM自律可信性建模方法，將系統(tǒng)的自律行為和服務(wù)狀態(tài)映射為隱馬爾科夫的雙重隨機過程，對系統(tǒng)狀態(tài)進行聚類分析，提取有效的自律狀態(tài)進行建模。提高模型對目標系統(tǒng)的識別能力，并采用信息熵對模型進行參數(shù)優(yōu)化，降低隨機參數(shù)的選取，優(yōu)化模型精度。實驗結(jié)果顯示，該方法可以準確地反映自律可信性各要素之間的邏輯關(guān)系和變化，提高了評估分析的準確性，是進行量化分析的重要基礎(chǔ)。