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1、目前,已有大量Web服務(wù)運(yùn)行在Internet之上,并且服務(wù)的數(shù)量仍在快速地增長(zhǎng),但這些服務(wù)的絕大多數(shù)都是以小粒度、單一功能的形式存在,難以滿足日益增長(zhǎng)和不斷變化的用戶需求。因此,如何將已有的、運(yùn)行于異構(gòu)平臺(tái)之上的Web服務(wù)以一種恰當(dāng)?shù)姆绞浇M合起來(lái),為用戶提供合乎功能需求和性能需求的組合服務(wù),已成為Web服務(wù)研究領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)。
Web服務(wù)組合的研究主要涉及服務(wù)組合的建立期問題和服務(wù)組合的運(yùn)行時(shí)問題,前者是研究關(guān)于服務(wù)的
2、描述、服務(wù)匹配與選取以及自動(dòng)組合與驗(yàn)證的問題,而后者是對(duì)服務(wù)組合的執(zhí)行與監(jiān)控、安全與事務(wù)管理等的研究。本文研究的側(cè)重點(diǎn)放在Web服務(wù)組合建立時(shí),對(duì)服務(wù)組合需求建模、服務(wù)匹配與選取以及如何進(jìn)行自動(dòng)組合等問題展開研究。
目前,出現(xiàn)較多關(guān)于如何進(jìn)行服務(wù)組合的方法,主要可分為基于工作流的服務(wù)組合方法和基于智能規(guī)劃的服務(wù)組合方法兩大類型。前者以業(yè)務(wù)流程為中心,人工干預(yù)較多,實(shí)現(xiàn)方便,但存在自動(dòng)化程低、需求應(yīng)變能力弱等問題;后者是圍繞
3、問題域進(jìn)行自動(dòng)服務(wù)組合的,人工參與少,但存在復(fù)雜度高和難以實(shí)現(xiàn)的缺點(diǎn)。本文立足于信用評(píng)估領(lǐng)域,結(jié)合工作流服務(wù)組合的方法的流程驅(qū)動(dòng)和智能規(guī)劃服務(wù)組合方法的服務(wù)自動(dòng)合成兩個(gè)方面,圍繞著服務(wù)組合建立階段需求建模、服務(wù)匹配與選取以及服務(wù)自動(dòng)合成等內(nèi)容,以本體特征模型為組合需求描述基礎(chǔ),綜合考慮服務(wù)語(yǔ)義匹配與QoS屬性兩個(gè)方面來(lái)的要求選取服務(wù),并采用后向搜索語(yǔ)義序列矩陣的方法實(shí)現(xiàn)抽象服務(wù)節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)合成,從而提升服務(wù)組合的靈活性、動(dòng)態(tài)性和自動(dòng)性。本
4、文的主要研究?jī)?nèi)容包括如下幾個(gè)方面:
第一:以信用評(píng)估領(lǐng)域的服務(wù)組合為主要目標(biāo),采用本體特征模型的方法來(lái)描述服務(wù)組合需求服務(wù)特征以及服務(wù)特征間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而為服務(wù)匹配和選擇提供語(yǔ)義支持,同時(shí)又可利用特征模型所包含的約束和依賴關(guān)系來(lái)指導(dǎo)Web服務(wù)組合流程的建立以及檢測(cè)服務(wù)間的可組合性。
第二:采用基于服務(wù)語(yǔ)義匹配和QoS屬性的混合式選擇策略來(lái)選取目標(biāo)服務(wù),重點(diǎn)研究順序、循環(huán)、選擇和并行四種控制結(jié)構(gòu)的服務(wù)匹配與選
5、擇問題,從而選取出最滿足需求的Web服務(wù)。
第三:針對(duì)服務(wù)組合過(guò)程中抽象服務(wù)節(jié)點(diǎn)的合成問題,即當(dāng)不存在獨(dú)立的具體服務(wù)可以滿足抽象服務(wù)節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)需求,本文采用后向搜索語(yǔ)義序列矩陣的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)服務(wù)的自動(dòng)合成。該方法以語(yǔ)義矩陣來(lái)存儲(chǔ)服務(wù)信息,通過(guò)共享矩陣來(lái)簡(jiǎn)化服務(wù)合成過(guò)程,以提高服務(wù)合成效率。
第四:設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了信用評(píng)級(jí)服務(wù)組合需求實(shí)例。首先構(gòu)建信用評(píng)級(jí)服務(wù)組合的本體特征模型,接著設(shè)計(jì)出抽象服務(wù)組合流程,最后實(shí)
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