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文檔簡(jiǎn)介
1、迄今為止,指紋識(shí)別技術(shù)的研究已取得了不少進(jìn)展,但目前仍是國(guó)內(nèi)外圖像處理、模式識(shí)別等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),其研究重點(diǎn)在于如何提高識(shí)別的準(zhǔn)確率和識(shí)別的速度.好的指紋預(yù)處理效果,是保證較高識(shí)別率和識(shí)別速度的前提.由于指紋預(yù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)之間具有很強(qiáng)的相關(guān)性,該文對(duì)其全過(guò)程作了系統(tǒng)的分析,對(duì)其中的圖像初濾波和方向?yàn)V波器設(shè)計(jì)的問(wèn)題提出了新的見(jiàn)解,并對(duì)含高斯白噪聲的指紋圖像取得了較好的預(yù)處理效果.具體地,結(jié)合指紋圖像中高頻豐富的特點(diǎn),以及小波包高頻分辨率
2、高的分析特性,選用小波包對(duì)指紋圖像進(jìn)行初濾波;在設(shè)計(jì)方向?yàn)V波器時(shí),對(duì)濾波器的旋轉(zhuǎn)引入了方-圓變換的方法,進(jìn)而減少了計(jì)算的復(fù)雜度,同時(shí)避免引入誤差.傳統(tǒng)的僅基于指紋幾何特征的匹配方法,在匹配速度方面有一定的欠缺.為了保證在取得較高識(shí)別率的同時(shí),提高指紋識(shí)別的速度,該文對(duì)傳統(tǒng)方法進(jìn)行取長(zhǎng)補(bǔ)短,即采用提取指紋圖像的代數(shù)特征和幾何特征相結(jié)合的方法,并輔以分階段匹配的方式,先利用小波變換,提取指紋圖像的代數(shù)特征,在粗尺度上排除大量與源指紋根本不匹
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