基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽輪機狀態(tài)監(jiān)測與專家故障診斷系統(tǒng)技術(shù)的研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的高速發(fā)展,我國發(fā)電設(shè)備總裝機容量和發(fā)電量已占世界第二位,電力生產(chǎn)已發(fā)展為超高壓、大容量、多機互聯(lián)系統(tǒng),200MW,300MW及以上容量的大型發(fā)電機己成為電網(wǎng)的主力機組。據(jù)國家電力公司可靠性中心統(tǒng)計,經(jīng)過不斷努力,近年來國產(chǎn)200MW、300MW機組的能效可用率已有很大程度的提高,但大型汽輪發(fā)電機組事故還屢有發(fā)生。由于運行部門人為的誤操作、監(jiān)調(diào)不當(dāng)、維護管理不當(dāng)以及檢修質(zhì)量不良等導(dǎo)致汽輪發(fā)電機組發(fā)生事故的情況也占相當(dāng)大的比例

2、。大型汽輪發(fā)電機組發(fā)生事故后,不僅維修耗資巨大,給電廠和電網(wǎng)造成較大的經(jīng)濟損失,而且一旦發(fā)展成較嚴(yán)重的事故,必然影響到國民經(jīng)濟其它部門的正常運轉(zhuǎn),造成很大的社會經(jīng)濟損失。所以,利用發(fā)電廠現(xiàn)有的監(jiān)測系統(tǒng),研制汽輪發(fā)電機組故障診斷系統(tǒng)和維修決策系統(tǒng),不僅是電力生產(chǎn)發(fā)展的必然趨勢,還具有極大的經(jīng)濟價值和社會效益。
　　 本文參考當(dāng)前故障診斷和專家系統(tǒng)研究的最新成果,針對本人單位的汽輪發(fā)電機組的實際應(yīng)用情況,對該汽輪機組的故障診斷和智能

3、決策系統(tǒng)進行研究。本文首先根據(jù)他人與自己的現(xiàn)場經(jīng)驗對汽輪機組振動故障匯總,總結(jié)出汽輪機組可能的振動故障種類；完成了汽輪機組故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計,確定了系統(tǒng)的詳細(xì)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)方案。然后根據(jù)汽輪發(fā)電機組振動故障特點,提出了一種基于模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)的混合智能診斷方法。給出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽輪發(fā)電機組故障診斷專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu),故障征兆的模糊處理方法,以及故障診斷模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法,實例仿真結(jié)果驗證了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于汽輪發(fā)電機組