基于模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的語音識別方法研究.pdf

1、隨著微型計算機、通信技術和人工智能的不斷發(fā)展，人們越來越迫切希望讓機器能夠理解人類的自然語言，這促使了語音識別技術的誕生，且使其有非常廣闊的發(fā)展前景。
　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡在語音識別方面所表現(xiàn)出來的優(yōu)勢，使之成為研究的熱點。隨著科學技術的不斷進步，人們對現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡模型也在逐步改進，以使其更接近人腦功能。模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡在功能上具有自適應、自學習、混沌搜索能力和模糊推理能力，在一定程度上，它比其他人工神經(jīng)網(wǎng)絡能更接近人腦對信息處理的方

2、法。因此，本文將研究模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡在語音識別中的應用。
　　本文首先分析了語音識別技術的發(fā)展現(xiàn)狀，就當前語音識別研究的趨勢確定了本文的研究方向：接著系統(tǒng)地介紹了語音識別的基本原理，為本文后面研究提供了理論依據(jù)；然后，介紹了模糊理論，混沌理論和模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡模型、訓練算法以及用于語音識別的建模方法。最后在前面研究的基礎上對基于模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的語音識別方法進行了仿真實驗，實驗結果表明，由于其模糊推理能力和混沌特性,模糊混沌