基于語義角色標(biāo)的句子相似度計算.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、句子的語義相似度計算,在自然語言處理領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用背景。如基于實例的機器翻譯、自動問答系統(tǒng)、自動文摘等。目前,主流的研究主要集中于在句法分析的基礎(chǔ)上進行相似度計算。由于該類方法沒有充分考慮句子的語義信息,其計算結(jié)果往往不太可靠。
　　 語義角色標(biāo)注(Semantic Role Labeling,SRL)是淺層語義分析的一種實現(xiàn)方式,只標(biāo)注與句子中謂詞有關(guān)的成分的語義角色,如施事、受事、時間和地點等,受到了越來越多學(xué)者的關(guān)

2、注。本文嘗試在淺層語義分析的基礎(chǔ)上進行相似度計算,提出了一種基于語義角色標(biāo)注的句子相似度計算方法。
　　 傳統(tǒng)的語義角色標(biāo)注研究沒有考慮框架間的語義角色關(guān)系,無法直接用于句子的相似度計算。本文對其進行改進,在預(yù)處理階段先對框架進行聚簇,并建立各個框架簇間的語義角色對應(yīng)關(guān)系。在相似度計算階段,先判斷句子所屬框架,接著進行語義角色標(biāo)注,然后根據(jù)框架間的語義角色對應(yīng)關(guān)系計算詞的語義相似度,進而得到句子相似度。
　　 研究表明,

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