半自動(dòng)虛擬人切片圖像分割方法研究.pdf

1、本文研究了智能剪刀方法、邊緣吸附方法、基于區(qū)域劃分的彩色醫(yī)學(xué)圖像分割方法和基于樣條回歸模型的分割方法。
　　 智能剪刀是一種非常經(jīng)典的半自動(dòng)圖像分割方法。它使用拉普拉斯過(guò)零特征函數(shù)、梯度大小和梯度方向給像素點(diǎn)賦予權(quán)值，使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解最優(yōu)路徑的方法求解兩點(diǎn)間的目標(biāo)邊緣。隨著鼠標(biāo)的移動(dòng)，智能剪刀能非常準(zhǔn)確、快速地提取目標(biāo)的邊緣。當(dāng)鼠標(biāo)移動(dòng)到目標(biāo)邊緣附近時(shí)，智能剪刀能自動(dòng)地吸附到目標(biāo)邊緣上，因此智能剪刀也是一種live-wire的方

2、法。
　　 邊緣吸附的圖像分割方法是一種基于邊緣的圖像分割方法。該方法需要用戶在目標(biāo)邊緣上初始化一定數(shù)量的點(diǎn)來(lái)表示目標(biāo)邊緣的特征。這些點(diǎn)并不必須位于梯度最大或者邊緣最明顯的區(qū)域，但必須是具有邊緣的特征。算法的核心思想是在一定的區(qū)域中找出與用戶選擇的點(diǎn)最相似的點(diǎn)，這些點(diǎn)構(gòu)成目標(biāo)區(qū)域的輪廓。比較簡(jiǎn)單的方法是將待計(jì)算的點(diǎn)同與它相鄰的兩個(gè)用戶選擇的點(diǎn)進(jìn)行比較，計(jì)算得到具有最大相似性的點(diǎn)是目標(biāo)的邊緣點(diǎn)。
　　 基于區(qū)域劃分的彩色醫(yī)

3、學(xué)圖像分割方法是一種基于區(qū)域的半自動(dòng)化彩色分割算法。算法的基本思想是使用Voronoi圖將一幅圖像劃分為若干個(gè)區(qū)域，對(duì)每個(gè)區(qū)域的圖像信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，利用統(tǒng)計(jì)信息構(gòu)建高斯混合模型并對(duì)區(qū)域進(jìn)行分類(目標(biāo)、背景、臨界區(qū)域)。計(jì)算是循環(huán)進(jìn)行的，每次計(jì)算執(zhí)行完后，用戶需要進(jìn)行交互地操作(屏蔽錯(cuò)誤區(qū)域、加入新的臨界區(qū)域、退出程序)。
　　 基于樣條回歸模型的交互式分割方法是基于區(qū)域的圖像分割方法，它在分割過(guò)程中對(duì)用戶選擇的目標(biāo)與背景區(qū)域空間位