基于OCR技術(shù)的電路圖字符識(shí)別.pdf

1、隨著大規(guī)模集成電路的不斷涌現(xiàn)，電路圖字符識(shí)別技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越受到人們的重視。電路圖元器件字符標(biāo)識(shí)識(shí)別是電子產(chǎn)品工業(yè)生產(chǎn)檢測(cè)和設(shè)計(jì)中的重要環(huán)節(jié)，是實(shí)現(xiàn)電路設(shè)計(jì)無(wú)紙化、分析自動(dòng)化的關(guān)鍵。
　　 為了促進(jìn)光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)在電子領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，基于現(xiàn)有的圖像處理技術(shù)，本文以電路圖為研究對(duì)象，對(duì)電路圖元器件字符標(biāo)識(shí)等參數(shù)的識(shí)別和定位展開(kāi)了比較深入地研究。主要研究工作如下：
　　 1.采用圖像灰度化、灰度圖二值化、細(xì)化、濾波平滑等圖像

2、預(yù)處理技術(shù)對(duì)采集的電路圖圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，消除原始數(shù)據(jù)中的噪音干擾，盡可能提高識(shí)別率。
　　 2.利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、字符分割技術(shù)、字符特征提取、圖形模板匹配方法等識(shí)別算法，對(duì)電路圖中的元器件字符、標(biāo)識(shí)等要素進(jìn)行特征提取，識(shí)別和定位。
　　 3.基于以上算法，分析實(shí)際應(yīng)用中的需求，采用Microsoft Visual C++6.0進(jìn)行編程，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一個(gè)高效、魯棒性好的電路圖元器件字符識(shí)別和定位系統(tǒng)軟件。
　　 本系統(tǒng)