復雜機械系統(tǒng)裝配數據挖掘平臺研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、針對當前復雜機械系統(tǒng)裝配大部分基于已有的簡化模型進行設計，對有關裝配關鍵環(huán)節(jié)及參數對裝配性能的作用機理等不清晰，裝配過程中一些裝配工序嚴重依賴于有經驗的技師等問題，考慮到實際裝配過程中存儲了大量過程數據，數據中可能隱藏可用的裝配經驗公式，提出基于XML實現裝配數據集成，采用數據挖掘技術（Data Mining，DM）發(fā)現可能隱藏于裝配數據中的裝配參數和裝配性能之間關系，基于Python實現數據挖掘算法集成，開發(fā)裝配數據挖掘平臺。論文主要

2、研究內容與成果如下：
　　1、分析了現階段存在的對裝配最終性能可能產生影響的原因和因素，提出針對裝配數據進行數據挖掘的必要性，建立裝配數據挖掘的框架與基本過程。
　　2、分析了來源于企業(yè)內部不同部門的制造信息系統(tǒng)、外部企業(yè)的數據庫或者文本文檔的挖掘數據，可能存在不一致的問題，提出構建全局數據庫，構建數據的規(guī)范格式，將裝配數據以XML文檔作為數據存儲的載體，實現裝配數據的集成。
　　3、將Python腳本語言作為算法工具

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