基于關(guān)聯(lián)技術(shù)的中文文本分類研究.pdf

1、面對與日俱增的爆炸信息，人們獲得有用知識顯得越發(fā)困難，而有效的組織和管理能幫助人們便捷準(zhǔn)確地找到所需知識，于是文本分類成為一大研究熱點(diǎn)。由于中文的復(fù)雜性和國內(nèi)相關(guān)研究較晚，中文的文本分類還存在多方面難點(diǎn)需要突破。國外在文本分類方面提出了較多方法和技術(shù)，并表現(xiàn)出良好的效果。目前中文文本分類的研究不斷地結(jié)合這些優(yōu)秀的方法和技術(shù)，在分類準(zhǔn)確性、可靠性等方面進(jìn)行大最的研究，取得了一些的實(shí)際成果。
　　 隨著關(guān)聯(lián)規(guī)則和分類算法的不斷研究，

2、學(xué)者們提出了關(guān)聯(lián)分類的方法，并有著廣泛和有效的應(yīng)用。所以本文基于關(guān)聯(lián)技術(shù)，以中文文本為研究對象，對關(guān)聯(lián)的中文文本分類進(jìn)行研究。基于以往關(guān)聯(lián)分類方法的優(yōu)勢和不足，我們嘗試設(shè)計(jì)了兩種中文文本分類的方法。第一種方法基于CMAR的多關(guān)聯(lián)規(guī)則的思想，考慮到頻繁閉項(xiàng)集的特性，結(jié)合了TFP算法不用預(yù)設(shè)min_sup的優(yōu)勢，進(jìn)行了相關(guān)改進(jìn)來尋找用于指導(dǎo)分類的最優(yōu)關(guān)聯(lián)閉規(guī)則；第二種方法結(jié)合CPAR中高效產(chǎn)生潛在規(guī)則的優(yōu)勢，對其算法進(jìn)行了如下改進(jìn)：采用了新