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1、隨著高新技術(shù)在裝備中的加速應(yīng)用,維修保障的難度不斷的提高,部隊(duì)維修保障人員較短的時(shí)間內(nèi)很難掌握裝備的修理技能。傳統(tǒng)故障診斷方式變得更加困難且效率低,對(duì)診斷人員的技術(shù)要求也更高。針對(duì)此問(wèn)題,本文將人工智能技術(shù)中的專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用到特種車(chē)輛的遠(yuǎn)程故障診斷中,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了該裝備的故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng),應(yīng)用結(jié)果表明其可有效降低故障診斷難度、提高診斷效率,對(duì)特種車(chē)輛遠(yuǎn)程故障診斷具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。主要研究?jī)?nèi)容包括:
首先,闡述了故障診
2、斷領(lǐng)域的發(fā)展以及國(guó)內(nèi)外故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀;論述了專(zhuān)家系統(tǒng)的基本理論,對(duì)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)的相關(guān)技術(shù)理論進(jìn)行研究。通過(guò)調(diào)研對(duì)特種車(chē)輛故障發(fā)生部位、模式以及故障原因進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在此基礎(chǔ)上,規(guī)劃了特種車(chē)輛故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案。
其次,在分析知識(shí)表示方法和推理策略的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了兩種知識(shí)表示方法和正反向推理機(jī)的設(shè)計(jì)。在知識(shí)表示方面,通過(guò)研究各種表示法的優(yōu)缺點(diǎn),確定采用基于規(guī)則和基于故障樹(shù)的表示方法來(lái)構(gòu)造知識(shí)表示
3、模塊;結(jié)合特種車(chē)輛故障知識(shí)的表示特征設(shè)計(jì)了故障診斷知識(shí)庫(kù)。在推理策略方面,通過(guò)研究各種推理方式的優(yōu)缺點(diǎn),提出了基于規(guī)則和故障樹(shù)的正向推理方式和基于規(guī)則和故障樹(shù)相融合的反向推理方式,使系統(tǒng)的適用范圍更加廣。在此基礎(chǔ)上,利用VB.NET+ CLIPS對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)界面、嵌套實(shí)現(xiàn)及基于產(chǎn)生式、基于故障樹(shù)和兩者相融合的推理機(jī)進(jìn)行了開(kāi)發(fā)。
最后,介紹系統(tǒng)的調(diào)試和使用,并給出具體實(shí)例。對(duì)比系統(tǒng)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo),結(jié)果表明該系統(tǒng)的應(yīng)用效果滿(mǎn)足了系統(tǒng)的
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