基于非采樣Contourlet變換的可見光與紅外圖像融合.pdf

1、本論文主要研究基于非采樣Contourlet變換的可見光與紅外圖像融合技術(shù)。本論文首先在國內(nèi)外的研究基礎(chǔ)上，通過分析圖像融合技術(shù)的基本概念和原理，研究了圖像融合技術(shù)一些典型算法。結(jié)合非采樣Contourlet變換多尺度多分辨率和平移不變性的特點，提出一種基于非采樣Contourlet變換的可見光與紅外圖像融合方法。本文的主要工作如下：
　　首先總結(jié)了小波變換的定義、性質(zhì)，多尺度分析原理，二維小波變換和小波變換在圖像處理中的應(yīng)用。由

2、于小波變換缺乏平移不變性，簡明的分析和整理了小波變換在圖像處理中的缺陷。然后詳細(xì)的研究了Contourlet變換的基本理論、非采樣Contourlet變換的原理與實現(xiàn)及其在可見光與紅外圖像融合中的應(yīng)用。
　　然后針對傳統(tǒng)的基于非采樣Contourlet變換圖像融合準(zhǔn)則，提出了一種新的低頻和高頻通道的融合準(zhǔn)則。在非采樣Contourlet變換的基礎(chǔ)上，通過新的融合準(zhǔn)則，對圖像進行非采樣Contourlet變換的分解，對低頻系數(shù)進行了

3、平均加權(quán)；將高頻系數(shù)先通過歸一化能量之差和閾值的比較，然后進行分步融合；最后進行非采樣Contourlet變換的重構(gòu)，得出融合圖像。由于可見光源圖像和紅外源圖像的圖像差距較大，融合過程中丟失的信息量較多，所以在非采樣Contourlet圖像的融合中，提出了“二次”NSCT圖像融合。主要是將第一次圖像融合后得到的新融合系數(shù)，與源圖像中圖像信息較多的源圖像再進行一次融合，獲取丟失較多的信息。
　　通過小波變換、Contourlet變換