基于DSP的自適應噪聲抵消技術(shù)的研究.pdf

1、隨著信息處理理論和技術(shù)的發(fā)展，濾波技術(shù)的應用日益廣泛。傳統(tǒng)的數(shù)字濾波器由于權(quán)系數(shù)是固定的，在實際應用中由于沒有充足的信息去設計固定的系數(shù)，所以很多問題難以解決。自適應濾波技術(shù)的出現(xiàn)克服了這一問題，自適應濾波的顯著特點就是不需要用戶干預就能自動改變響應以改善性能。自從自適應技術(shù)成為信號處理領域的一個新的分支以后，對自適應濾波算法的研究是當今自適應信號處理中最為活躍的研究課題之一。
　　 自適應濾波技術(shù)如今廣為應用，主要有：自適應信

2、道均衡、信號增強、自適應噪聲抵消等。在本文中，主要研究了自適應噪聲抵消技術(shù)。
　　 噪聲遍布我們周圍，人們在通信和信息交換時不可避免的受到外部噪聲和內(nèi)部噪聲的干擾。語音去噪技術(shù)是從噪聲背景中提取、增強有用信號，抑制、降低噪聲干擾的技術(shù)。語音去噪技術(shù)無論是在日常生活中，還是在軍事領域，甚至對語音處理技術(shù)本身都具有很強的應用價值。自適應噪聲抵消技術(shù)作為一種較為先進的語音去噪技術(shù)，目前收到極大的關注，成為了語音去噪方面新的研究熱點。<

3、br>　　 本文主要研究了以下幾方面的內(nèi)容：
　　 (1)在查閱了大量的關于自適應濾波技術(shù)和語音去噪技術(shù)書籍和資料的基礎上，對自適應濾波技術(shù)的應用和常用算法進行了歸納和總結(jié)。主要是對常用的自適應LMS算法和RLS算法的性能進行了分析和討論。
　　 (2)理論上構(gòu)建了一個自適應噪聲抵消系統(tǒng)，編寫了LMS算法來對我們的設計進行了MATLAB仿真，分析了LMS算法在語音去噪上的可行性，并針對LMS算法的一些缺點，提出了改進的