基于結構和紋理信息的數字圖像修復算法研究.pdf

1、隨著網絡技術和數字技術的不斷發(fā)展和進步，數字圖像技術在數字電視、數碼相機、數碼攝像機、可收發(fā)圖像的移動電話等數字產品中得到廣泛應用，但是在數字圖像的存儲、共享和傳輸等過程中有很多因素會引起圖像上局部信息的缺損，同時在其他方面的應用中，也需要對圖像進行修復，使圖像變得完整。因此，對數字圖像修復算法的研究顯得非常重要的。
　　 常用的數字圖像修復算法包括兩類：一類是基于偏微分方程的修復算法，用基于圖像結構信息的方法來修復圖像小區(qū)域的

2、劃痕或者破損；另一類是基于紋理合成的修復算法，主要用基于紋理信息的方法來修復圖像大區(qū)域的丟失或者破損。但是，現有算法的修復結果會產生結構斷層、模糊和不真實等現象，存在一定的不足。
　　 本論文對兩類典型的數字圖像修復算法進行了研究與分析，在研究Criminisi等人算法的基礎，對基于紋理合成的數字圖像修復算法進行了改進，包括對優(yōu)先權、填充樣圖和匹配塊的改進。在優(yōu)先權算法的改進上，提高置信項中已知像素的權重，并在數據項中增加塊的顏