空間數(shù)據(jù)挖掘技術及其應用研究.pdf

1、近年來,雷達、紅外、光電、衛(wèi)星、電視攝像等數(shù)據(jù)采集技術逐漸成熟,并廣泛應于各個領域,空間數(shù)據(jù)的數(shù)量和復雜程度日益增加,人類對這些數(shù)據(jù)的理解能力面臨巨大挑戰(zhàn).空間數(shù)據(jù)挖掘利用統(tǒng)計學方法、模式識別技術、人工智能方法、神經(jīng)網(wǎng)絡技術、粗集、模糊集、機器學習、可視化技術和其它相關信息技術作為手段,從大量空間數(shù)據(jù)中析取可信的、新穎的、感興趣的、隱藏的、事先未知的、潛在有用的和最終可理解的知識,從而揭示出蘊含在空間數(shù)據(jù)中客觀世界的本質(zhì)規(guī)律、內(nèi)在聯(lián)系和

2、發(fā)展趨勢,實現(xiàn)知識的自動獲取,為決策與經(jīng)營決策的提供依據(jù).目前,空間數(shù)據(jù)挖掘成為數(shù)據(jù)庫和信息決策領域研究的方向之一.空間數(shù)據(jù)有許多不同于非空間數(shù)據(jù)的特性,使得空間數(shù)據(jù)挖掘與一般數(shù)據(jù)挖掘相比亦有其鮮明的特征.首先,空間數(shù)據(jù)具有拓撲和距離信息,以復雜的多維空間索引結(jié)構(gòu)組織,通過空間數(shù)據(jù)存取方法存取;其次,關系型數(shù)據(jù)通常是獨立抽樣的,而在空間數(shù)據(jù)庫中一個對象可能會受其鄰近對象的影響,數(shù)據(jù)之間相互依賴;另外,空間數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果一般包含空間對象,