基于DSP的人臉檢測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、論文概述了DSP芯片TMS320 DM642的技術特點,并對芯片與圖像及網絡相關的結構單元的關鍵性能進行分析,從而說明構建視頻圖像處理系統選用DM642作為核心處理器是極為合適的。介紹了相應的開發(fā)軟件CCS和嵌入式操作系統DSP/BIOS等平臺開發(fā)環(huán)境。
　　 論文闡述了人臉檢測的研究背景和歷史與現狀、以及其應用,概述分析了人臉檢測所涉及的一些數字圖像處理的重要原理和基本技術,在此基礎上提出了一種綜合考慮速度實時性和邊緣的完整準

2、確度的基于DSP的人臉圖像邊緣檢測的改進方法。之后從實用角度出發(fā),確立基于DSP的快速人臉檢測算法,用最大顏色值彩色平衡方法校正圖像色偏,再采用兩種顏色空間模型結合的快速人臉膚色分割,并通過數學形態(tài)學運算改善圖質量,然后進行人臉先驗知識的驗證以降低誤檢率,再在最終得到的人臉矩形框內檢測眼鼻嘴器官并定位。
　　 論文將人臉檢測的DSP系統框架分為視頻圖像采集輸入、檢測處理、視頻顯示和網絡傳輸這四大模塊,并介紹系統總體工作流程。借助

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