隱身雷達3S信號參數(shù)估計與識別算法研究.pdf

1、現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，雷達為了提高生存能力不得不采用調(diào)制復雜、參數(shù)多變的信號形式，混合擴譜擴展(Hybrid Spread Spectrum Stretch)(簡稱3S)信號就是其中之一，它在脈內(nèi)同時采用調(diào)頻和相位編碼兩種體制，擴展后的信號可以達到更好的隱身效果。這使得傳統(tǒng)偵察系統(tǒng)失去優(yōu)勢，如何有效地識別新型低截獲概率(LowProbability of Intercept)(簡稱LPI)隱身雷達信號以及對它們進行參數(shù)估計，已成為當今軍事領域中一

2、個有著重要研究意義的課題。
　　 本文以3S信號中的連續(xù)偽隨機二相編碼-線性調(diào)頻乘積型復合信號和卷積型復合信號為對象，研究了它們的參數(shù)估計與識別算法。論文研究成果對電子偵察系統(tǒng)在當今復雜電磁環(huán)境下提高截獲概率有一定的參考價值。
　　 主要工作如下：
　　 1、針對隱身雷達3S信號中的連續(xù)偽隨機二相編碼-線性調(diào)頻乘積型復合信號和卷積型復合信號，從信號產(chǎn)生機理出發(fā)，建立了它們的數(shù)學模型，并分別從時域、頻域、時頻域、譜

3、相關域和模糊域分析了它們的特征。
　　 2、針對兩種復合信號，研究了基于頻率建模和頻域矩峰度系數(shù)的識別方法。
　　 3、針對線性調(diào)頻、偽隨機二相編碼、乘積型復合信號和卷積型信號同時存在的情況，依次提取信號連續(xù)小波變換絕對值矩陣的均值、方差、頻域矩峰度系數(shù)和頻域矩偏度系數(shù)，采用決策樹的形式完成了四種信號的調(diào)制類型識別。
　　 4、針對連續(xù)偽隨機二相編碼-線性調(diào)頻乘積型復合信號，研究了基于平方倍頻-延遲相乘和平方倍頻