Massive MIMO通信系統(tǒng)中信道估計技術(shù)研究.pdf

1、Massive MIMO通信系統(tǒng)具有高能量利用率、高魯棒性的特點，已經(jīng)成為第五代移動通信的關(guān)鍵技術(shù)之一。其所有的優(yōu)點都是基于信道狀態(tài)信息已知的前提下進行討論的，因此本文對Massive MIMO通信系統(tǒng)中信道估計算法進行了研究。針對目前通信系統(tǒng)分為TDD和FDD兩種傳輸模式，分別針對這兩種模式對Massive MIMO中信道估計算法進行了理論研究和分析。
　　首先對通用的信道估計算法進行了研究，然后針對TDD和FDD兩種模式下信道

2、估計方式分別進行了分析。針對TDD模式下隨著大規(guī)模天線陣列的配置，導(dǎo)頻污染問題愈加突出，因此對TDD模式下存在的導(dǎo)頻污染進行了理論分析和研究，然后通過仿真對其進行了驗證。
　　其次，由于TDD模式下的Massive MIMO信道存在信道互易性，因此主要對TDD模式下的Massive MIMO上行信道估計進行了研究。首先研究了對傳統(tǒng)MMSE改進的Bayesian MMSE算法，并對該算法特點進行了分析。針對Bayesian MMSE

3、算法存在較高計算復(fù)雜度的特點，利用信道矩陣的統(tǒng)計特性對其進行了改進，并提出了一種低復(fù)雜度的信道估計算法。最后通過仿真驗證了改進算法在復(fù)雜度降低的前提下仍有明顯的性能增益。對于下行信道估計，TDD系統(tǒng)可以利用互易性，基于上行信道估計來得到下行信道的CSI。
　　再次，由于FDD系統(tǒng)中不存在上下信道的互易性，因此還研究了FDD系統(tǒng)中的下行信道估計。由于傳統(tǒng)的FDD MIMO通信系統(tǒng)中的導(dǎo)頻開銷是與基站天線數(shù)成比例的，因此原來的信道估計

4、技術(shù)在FDD Massive MIMO通信系統(tǒng)中并不直接適用。鑒于此，研究了基于壓縮感知的可極大減少導(dǎo)頻開銷的信道估計算法。首先對壓縮感知算法進行了研究，并著重研究了壓縮感知算法中的恢復(fù)算法。然后，研究了采用l1范數(shù)最小算法的性能問題?；趬K稀疏模型引入了一種加權(quán)l(xiāng)1范數(shù)最小算法，并在理論上對其RIP特性和誤差上界進行了推導(dǎo)。最后，通過仿真分析表明其相對應(yīng)傳統(tǒng)的l1范數(shù)最小算法具有明顯的性能表現(xiàn)，并且相對于基于OMP的信道估計算法具有更