智能聊天機器人的關鍵技術研究.pdf

1、聊天機器人是一種特殊的自動問答系統(tǒng)，它的特點是模仿人的語言習慣，幾乎都是通過模式匹配的方式來尋找問題最合適的答案。聊天機器人對于知道答案的問題，往往回答的比較準確，而對于不知道的問題，則通過猜測，轉移話題，或回答不知道的方式給出答案。本文試圖針對這種情況，通過挖掘一些相關候選答案的信息自動生成答案返回給用戶，為此本文主要做了以下研究工作。
　　首先，本文提出了一種不分詞的高效的相似度計算方法。傳統(tǒng)的漢語句子相似度計算方法都需要一個

2、相同的處理步驟--分詞，分詞結果的好壞很大程度上影響整個系統(tǒng)的性能和實時性。本文提出的相似度計算方法不進行分詞處理，而根據句子中連續(xù)相同字串長度給予相應的權重，兩個句子中相同的字串長度越長越多，則兩個句子越相似。實驗證明，該方法能夠快速返回較準確的查詢結果，適用于實時聊天機器人的應用環(huán)境。
　　其次，本文在總結了現有的主流答案抽取方法的基礎上，分析了它們的優(yōu)缺點，并提出了一種新穎的候選答案信息點的抽取方式，即利用矩陣的形式挖掘問題

3、-答案之間的潛在關系，以及候選問題-候選問題之間的關系，獲取一些對生成答案有用的問題-答案焦點信息對。
　　再次，本文介紹了一些主流的項的權重評價函數，并介紹了一些答案生成的相關知識，提出了一種答案生成策略：通過挖掘用戶問題一候選問題間的關系，獲得用戶問句-答案的一些信息對，同時對答案句子的選取引入了打分機制。
　　最后，使用昆明理工大學智能信息處理實驗室提供的語料對本文提出的答案生成方法進行了驗證，并對實驗結果進行了比較和