基于用戶行為能力的P2P流媒體節(jié)點選擇策略研究.pdf

1、隨著多媒體和因特網(wǎng)技術的迅速發(fā)展,流媒體在互連網(wǎng)上的應用越來越廣泛。近年來,P2P相關技術的出現(xiàn)以及廣泛的應用,使流媒體技術得到了新的發(fā)展,P2P流媒體系統(tǒng)則成為現(xiàn)在一個研究的熱點。本文在分析和總結現(xiàn)在已有的P2P流媒體系統(tǒng)的結構和應用等特點的基礎上,對P2P流媒體系統(tǒng)中首先需要考慮的節(jié)點選擇策略問題進行了研究。
　　 流媒體調度不同于一般的文件調度,其最大的特點就是邊下載邊播放,因此實時性就顯得很重要,因此在研究節(jié)點選擇策略時

2、,需要充分考慮啟動延遲問題。目前有很多關于這方面的研究,并且有些也是從用戶行為的角度去考慮。通過對用戶行為的分析,抓住用戶行為的特征,建立相應的模型,可以比較有效的預測用戶的行為,對于資源請求時正確的選擇節(jié)點有一定的幫助。但是,用戶的行為很多,需要我們從中選取可以進行統(tǒng)計的特征信息,一般用戶的行為包括請求到達率、視頻對象流行度、用戶請求交互數(shù)、用戶在線時間等。
　　 目前已經(jīng)有一些對于數(shù)據(jù)調度的研究。比如隨機策略、稀少優(yōu)先策略等

3、。通過調查研究發(fā)現(xiàn),其實用戶行為具有一定的可預測性,如果在節(jié)點選擇時考慮到這些因素,可以在一定程度上提高調度性能,降低系統(tǒng)的抖動。用戶并不是都看完所有視頻才退出的,通過對用戶在線時間的研究發(fā)現(xiàn),用戶在線時間分布近似于對數(shù)正態(tài)分布。因此,如果請求節(jié)點在選擇服務節(jié)點時,能夠選擇出繼續(xù)在線可能性比較大的節(jié)點作為服務節(jié)點,那么就可以減少因服務節(jié)點退出而因引起的網(wǎng)絡抖動。因此,算法設計時,首先確定出數(shù)據(jù)塊的請求順序,在確定請求順序時,綜合考慮到資