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文檔簡介
1、圖像匹配是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理中一項(xiàng)很關(guān)鍵的技術(shù),所以研究圖像匹配有著很具體的意義。本文對(duì)各種圖像匹配的方法進(jìn)行了深入細(xì)致的研究。現(xiàn)階段圖像匹配的方法雖然很多,但是研究可行的圖像匹配技術(shù)一直是人們不斷追求的目標(biāo)。
圖像匹配也是近20年來發(fā)展起來的一種模式識(shí)別的技術(shù),可將人的視覺認(rèn)知和理解過程用現(xiàn)代信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)來完成,它以研究根據(jù)圖像特征進(jìn)行識(shí)別和分類作為主要內(nèi)容,廣泛應(yīng)用于文字識(shí)別、指紋識(shí)別、遙感、醫(yī)學(xué)診斷、工業(yè)產(chǎn)
2、品檢測(cè)、衛(wèi)星航空?qǐng)D片解釋等領(lǐng)域。
圖像匹配一般分為基于灰度匹配的方法和基于特征匹配的方法兩大類。本文詳細(xì)描述了各種圖像匹配算法,對(duì)其中一些經(jīng)典的算法和成熟的算法進(jìn)行了研究和實(shí)驗(yàn)。本文主要對(duì)基于灰度的匹配方法,研究了基于不變矩的算法,該方法在圖像旋轉(zhuǎn)、平移的時(shí)候都有很好的效果。該匹配方法可提高匹配的可靠性和定位精度的快速匹配方法,并與經(jīng)典的NMI特征方法做了對(duì)比,說明了新方法的優(yōu)勢(shì)所在。
本文采用圖像傳感器采集
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