基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡與蟻群算法的瓦斯預測模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、瓦斯災害防治一直是煤礦安全工作的重點,在我國煤礦的重大災害事故中70％以上是瓦斯事故。而且隨著開采深度的增加,煤炭行業(yè)競爭日益激烈的環(huán)境下,瓦斯事故呈不斷上升的趨勢,造成的后果也隨之更加嚴重。本文針對這一課題利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的結構簡單、學習速度快、擬合精度較高、泛化能力較強和不易陷入局部極小等優(yōu)點,嘗試建立礦井瓦斯涌出量的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,對礦井瓦斯涌出量與多種因素復雜的非線性關系進行函數(shù)逼近。利用蟻群優(yōu)化理論對神經(jīng)網(wǎng)絡進行

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