基于視頻圖像處理的煙塵監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、電弧爐煉鋼過程是鋼鐵廠造成煙塵污染的主要來源之一。為了消除煉鋼過程中煙塵對環(huán)境造成的破壞,鋼鐵廠都配備了風(fēng)機(jī)除塵裝置。傳統(tǒng)上不論煉鋼處于哪種過程,風(fēng)機(jī)均是滿負(fù)載運(yùn)行,這樣就造成了大量的電能浪費(fèi)。為了解決上述問題,本文開發(fā)出一套基于視頻圖像處理的煙塵監(jiān)控系統(tǒng),對任意時刻煙塵的排放情況進(jìn)行監(jiān)控,經(jīng)過計(jì)算機(jī)實(shí)時運(yùn)算處理,對煙塵的濃度及擴(kuò)散速度做出判斷,作為煉鋼過程中風(fēng)機(jī)功率優(yōu)化調(diào)節(jié)的理論依據(jù)。
　　 本文首先應(yīng)用煙塵彩色圖像的灰度化及

2、濾波去噪技術(shù),并用幾種算子對煙塵及煙囪邊緣進(jìn)行提取。針對煙塵圖像的閾值分割技術(shù),本文先應(yīng)用幾種傳統(tǒng)的閾值化分割方法對煙塵圖像進(jìn)行閾值分割并給出相應(yīng)結(jié)果。針對這幾種分割方法的不足,本文提出一種基于改進(jìn)的貝葉斯決策理論最小誤差閾值分割算法,本算法以貝葉斯決策理論為基礎(chǔ),以誤差最小為目標(biāo)函數(shù),以正態(tài)分布圖像的均值及方差為先驗(yàn)知識,實(shí)驗(yàn)證明該方法改善了傳統(tǒng)閾值分割方法的不足。通過可視化技術(shù)將最終煙塵圖像中目標(biāo)煙塵給出并計(jì)算出其面積。